苏州农商行5倍提速，快！
近年来，伴随区块链、人工智能、大数据为代表的金融科技快速崛起，以科技驱动服务方式及服务能力的改变成为农商行发展的必然趋势。
苏州农村商业银行作为全国第四家农商银行，全行现有员工1700余人，拥有各类营业网点93家。自成立之初起，就秉承“以客户为中心，以服务为立行之本”的经营理念，以苏州为中心，覆盖长三角经济最发达、金融需求最旺盛的地区，为客户、企业提供高效、优质、便捷的金融服务。
苏州农商行的创新之围
进入新时代，各行各业都在积极摸索数字化、智慧化的建设落地，苏州农商行作为其中的佼佼者，在数字化方面的发展更是先人一步，早在10多年前，就已投入使用数据仓库。
但随着客户数、交易量和业务种类的逐年增加，原有数据仓库平台的潜在问题日益凸显，亟需一个更加安全高效的数据分析平台来保障各业务环节的稳定运行。
缺少统一的数据平台
各业务部门拥有自己的数据应用系统，系统数据平台不一致，数据存储的格式和结构不统一，导致行内多套数据系统并存，给业务数据整合带来较大挑战。
存在数据孤岛
业务数据大多以数据孤岛的方式存在，造成各系统数据标准相互独立，系统间的数据联系更加复杂与困难，无法互相分享数据成果。
一体机架构升级的局限性
之前采用的原数据仓库作为封闭的一体机架构，数据获取和分析门槛高，无法实现批量、实时多源异构数据接入，给业务部门、运维人员等带来不小的挑战。
应用创新，步步为“赢”
为落实金融科技发展规划要求，增强IT服务能力和服务质量，匹配银行业务数字化转型战略，苏州农商行开启全栈数据平台实践探索。
数据仓库平台作为数据承载与计算的核心，是数据发展的重中之重，是强化科技赋能，推进银行数字建设的必经之路。
依托于多年来在金融级数据仓库领域上积累的深厚技术功底、丰富的行业、项目实施交付经验，以及出色的研发工具和产品，华为云GaussDB(DWS)帮助苏州农商行在实现数据迁移的同时，进一步发挥技术优势，构建供应链可控、安全可靠、使用维护成本较低的数据分析体系，有效地解决了核心技术问题。
基于高性能鲲鹏服务器、麒麟操作系统以及华为云GaussDB(DWS)数据仓库，苏州农商行重构了高性能数据架构，优化数据加工及应用机制，实现数据高效运行，在金融业务数字化转型中迈出重要一步。
通过已建成的华为云GaussDB(DWS)数据仓库，统一全行数据底座，建立统一数据存储与计算架构，通过范式与维度建模相结合，实现内外部数据按照相应的标准入湖入仓。
结合数据清洗和质量检核机制，形成标准化、规范化的数据底座，最终实现数据统一存储和计算。
对外提供统一的数据存储、数据交换、数据计算和数据访问服务，全面提升数据资产赋能业务的效率。
行内业务复杂，数据应用场景多样，需要根据不同业务场景提供一定程度上通用且具有针对性的数据应用服务。
华为云GaussDB(DWS)数据仓库平台打破数据孤岛现状，实现数据的打通、知识的共享以及数据能力的共享，将数据应用直接嵌入到业务流程中，促进业务高效发展。
通过优化后的数据资产平台，苏州农商行在数据治理、数据贯标，持续提升数据质量方面有了很大提升，建立了清洁、可靠、完整的数据源。并基于统一的数据资产管理平台，整合相关的数据职能建设BI和AI工具集，为业务数据分析应用和智能挖掘应用提供功能完备、组件丰富、灵活便捷的工具支撑。建立相应数据产品的业务培训认证机制，实现业务部门借助工具以自助的方式消费数据。
以数字之力，润泽千行百业
作为一家地区性银行，苏州农商银行难以直接复制大型银行的数据平台建设经验，华为云GaussDB(DWS)与苏州农商行共同制定了技术升级、优化数据加工及应用机制的解决方案，联合开展数据仓库建设。
基于华为云GaussDB(DWS)构建的全新一代数据平台架构，承载了全行80个业务源系统数据，加载时长由5小时缩短至1小时，大幅缩短离线跑批时间，保障全行营销、风控、运营管理的时效性，有效提升了实时查询和在线分析性能，改善了业务人员前端查询、报表使用的体验。
迄今为止，已有30多家区域性城市商业银行、直辖市农商行、省联社等金融机构选用华为云GaussDB(DWS)建设核心数据仓库平台，得以专注于数据和业务升级，让金融创新的科技驱动和数据赋能最大化。